Curso de Inteligência artificial

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Curso Completo de Inteligência Artificial: Torne-se um Especialista no Campo do Futuro!

🌟 Você está pronto para dominar a Inteligência Artificial e abrir portas para as melhores oportunidades no mercado de trabalho? 🌟

Com o Curso de Inteligência Artificial você vai explorar os fundamentos, conceitos e tecnologias mais avançadas desse campo incrível. São 180 horas de aulas detalhadas e um certificado válido e reconhecido que irá agregar valor ao seu currículo e transformar sua carreira.

Seja você um iniciante ou alguém com conhecimento prévio, nosso curso oferece um conteúdo completo e acessível, orientado por especialistas em IA. Você aprenderá a utilizar ferramentas e técnicas aplicadas por grandes empresas, desenvolvendo um domínio sólido da programação em Python, Machine Learning, Deep Learning, e muito mais!

Por Que Estudar Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial está transformando todas as indústrias, e a demanda por profissionais qualificados só cresce! Ao concluir nosso curso, você estará preparado para:

Aplicar IA em diversos projetos e setores
Desenvolver modelos de Machine Learning e Deep Learning
Analisar dados complexos com Pandas, Numpy, e mais
Implementar redes neurais com TensorFlow e Keras
Criar aplicações com visão computacional e análise de sentimentos
Estar atualizado em IA ética e conformidade com LGPD

O que você vai aprender:

✅ Introdução e Fundamentos de Python: Comece com a lógica de programação, listas, dicionários e funções.

✅ Manipulação de Dados com Pandas: Análise exploratória e limpeza de dados para projetos de IA.

✅ Machine Learning Avançado: Aprenda Regressão Linear, Random Forest, K-Means, e Ajuste Fino de Hiperparâmetros.

✅ Deep Learning com TensorFlow e Keras: Redes neurais convolucionais (CNN), recorrentes (RNN), e LSTM.

✅ Integração com a OpenAI e Visão Computacional com OpenCV: Implementação prática de IA e visão computacional.

✅ Ética em IA e LGPD: Assegure conformidade e prática ética no uso de IA.

Vantagens de Estudar Conosco

📚 Material Completo e Atualizado – Conteúdo desenvolvido por especialistas em IA para seu sucesso!

🎓 Certificado Reconhecido – Valorizado pelo mercado, com 180 horas de conteúdo aprofundado.

🚀 Aulas Práticas e Projetos Reais – Conhecimento que você poderá aplicar diretamente no trabalho ou em projetos próprios.

💬 Suporte Completo ao Aluno – Nossa equipe de suporte está pronta para ajudá-lo em todas as etapas do curso.

💡 Prepare-se para o Futuro da Tecnologia!

Inscreva-se no Curso de Inteligência Artificial e comece sua jornada rumo a uma carreira de sucesso na área de IA.

Veja o que você vai aprender no curso!
Domine as Habilidades Essenciais para Ser um Profissional em Inteligência Artificial

Módulo 01 – Introdução

Módulo 01 – Variáveis, Operadores Lógicos e Estruturas de Controle

Módulo 01 – Listas e Dicionários

Módulo 01 – Lista de Exercícios de Lógica

Módulo 01 – Funções no Python

Módulo 02 – Numpy: Arrays e Operações Básicas

Módulo 02 – Numpy: Operações de Comparação e Algébricas

Módulo 02 – Numpy: Funções Matemáticas e Estatísticas

Módulo 02 – Exercícios com Numpy

Módulo 03 – Introdução ao Pandas

Módulo 03 – Manipulação de DataFrames e Leitura de Arquivos

Módulo 03 – Pandas: Introdução à Análise Exploratória

Módulo 03 – Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados – Parte 1

Módulo 03 – Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados – Parte 2

Módulo 03 – Pandas: Análise Exploratória em Séries Temporais

Módulo 04 – Matplotlib: Parte 1

Módulo 04 – Matplotlib

Módulo 04 – Seaborn: Parte 1

Módulo 04 – Seaborn: Parte 2

Módulo 04 – Plotly

Módulo 05 – Introdução ao Machine Learning

Módulo 05 – Introdução ao Scikit-learn e KNN

Módulo 05 – KNN: Ajuste de Parâmetros

Módulo 05 – Naive Bayes

Módulo 05 – Support Vector Machine

Módulo 05 – Árvore de Decisão

Módulo 05 – Random Forest

Módulo 05 – XGBoost

Módulo 05 – Modelos de Regressão com Scikit-learn

Módulo 05 – Regressão Linear

Módulo 05 – Agrupamento com K-Means

Módulo 05 – Agrupamento com DBSCAN

Módulo 05 – Análise de Componentes Principais

Módulo 05 – Engenharia de Recursos: PCA para Extração de Recursos

Módulo 05 – Tratamento de Variáveis Categóricas

Módulo 05 – Seleção de Features

Módulo 05 – Validação Cruzada

Módulo 05 – Ajuste Fino de Hiperparâmetros

Módulo 06 – Introdução às Redes Neurais

Módulo 06 – Perceptron

Módulo 06 – Multilayer Perceptron

Módulo 07 – Introdução ao Deep Learning

Módulo 07 – Introdução ao TensorFlow e Keras

Módulo 07 – Implementação de uma Rede Neural Simples com TensorFlow

Módulo 07 – Introdução às Redes Neurais Convolucionais (CNN)

Módulo 07 – Implementação de uma Rede Neural Convolucional (CNN)

Módulo 07 – Introdução às Redes Neurais Recorrentes (RNN)

Módulo 07 – Implementação de uma Rede Neural Recorrente (RNN)

Módulo 07 – Introdução às Redes Long Short-Term Memory (LSTM)

Módulo 07 – Implementação de uma Rede LSTM

Módulo 08 – Integração com a API da OpenAI

Módulo 08 – Tópicos Especiais em NLP: NLTK

Módulo 08 – Tópicos Especiais em NLP: SpaCy

Módulo 08 – Tópicos Especiais em NLP: Análise de Sentimentos

Módulo 08 – Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Introdução

Módulo 08 – Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Projeto Introdutório

Módulo 08 – Tópicos Especiais em Visão Computacional: Introdução

Módulo 08 – Tópicos Especiais em Visão Computacional: OpenCV

Módulo 08 – Tópicos Especiais: PyTesseract

Módulo 08 – Ética em IA e LGPD

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